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来源：乐乐彩平台2024-04-12 17:48

辽宁沈阳强化服务，解决特殊群体购药需求******

　　近日，辽宁省沈阳市全面贯彻国务院联防联控机制，实施“乙类乙管”，最大程度保障人民生命安全和身体健康，最大限度减少疫情对经济社会发展的影响。

　　“‘乙类乙管’，重点是强化服务和保障。沈阳加强疾病监测预警，强化重点人群、重点单位、重点机构、重大活动的防控工作，大力开展居民健康教育。”沈阳市卫生健康委党组书记、主任梁宏军说。

　　截至目前，沈阳138家二级以上医疗机构全部设置发热门诊，198家社区卫生服务中心和110家乡镇卫生院全部设置发热诊室，24小时最大接诊量逾2万人。

　　为解决“药品难”等问题，浑南区构建“社区党组织+市场监督所网格员+药店负责人”的用药服务工作组，与辖区药房建立对接机制，形成需求清单，解决特殊群体购药需求。

　　“半天时间就把药送来了！”1月8日下午，家住浑南区彩霞社区的八旬老人张德容，收到了社区送来的退烧药。

　　“张阿姨是独居老人，收到求助信息后，我们第一时间安排给老人送药。”彩霞社区党委书记苏畅说，“我们将辖区内10家药房纳入社区服务矩阵，组成居民购药‘服务圈’，形成从社区到药房再到特殊人群的‘送药链’，解决药品配送‘最后一公里’难题。”

　　落实好“乙类乙管”，农村是一道重要关口。为此，沈阳加快构筑基层保健康防线，做好老年人、孕产妇、留守儿童等重点人员的健康监测，畅通转诊绿色通道，为农村老年人新冠病毒疫苗接种提供便利服务。

　　康平县建立了多部门联合解决居民需求响应机制，以村为单位，10分钟内响应、急需解决的1小时办结、能力范围外的第一时间上报；组建社会心理援助志愿服务团队和心理危机干预团队，开通援助志愿服务热线。自1月1日以来，线上线下累计解决村民需求、进行心理疏导1876件次；发动农村党员、志愿者等力量，储备县乡村三级应急预备力量3165人。（人民日报记者辛阳）

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。